AFM CLUSTER ha participado, junto con FAGOR AUTOMATION y SAVVY DATA SYSTEMS, en el proyecto IIoT4ALL, en el que se ha abordado la integración de máquinas antiguas con otras más modernas en una única capa a nivel de planta que aglutine todos los sistemas presentes y permita una gestión de datos integral.
Dentro de la actividad que llevan a cabo las empresas para digitalizar sus plantas, existe una necesidad de incluir máquinas ya existentes, en plena capacidad de producción, en sus nuevos sistemas de control de producción y planificación, además de dotarlas de capacidades que las nuevas tecnologías permiten en cuanto a programación, simulación y generación automática de programas que no solo incrementen su productividad, sino que mejoran la calidad de todos los procesos a nivel de planta. Esto ya se ha abordado a nivel de hardware/software en máquina (proyecto RETRO-CONNECT), pero faltaba una capa a nivel de planta que aglutinase todos los sistemas presentes y que permitiera una gestión de datos integral, teniendo en cuenta tanto dispositivos de generaciones anteriores como los de última generación.
Esta capa es de vital importancia, pues muchos de los sistemas antiguos, incluso los dotados de conectividad, no emplean los últimos estándares en cuanto a comunicación se refiere, por lo que no pueden operar igual que los sistemas nuevos en una planta digitalizada. Además, la idea de emplear esta capa es evitar tener que modificar el software de origen de la máquina, ya que se busca una adaptación entre el sistema de comunicaciones antiguo y el nuevo.
El proyecto IIoT4ALL, financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través de la Secretaría General de Industria de la Pequeña y Mediana Empresa mediante el programa de ayudas de apoyo a agrupaciones empresariales innovadoras, ha trabajado en desplegar y validar una solución de acceso a un sistema de gestión de datos de planta (capa de datos en planta) que integra dispositivos de generaciones anteriores no compatibles con los nuevos estándares de comunicación.
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