AFM CLUSTER PARTICIPA A TRAVÉS DE SU UNIDAD TECNOLÓGICA INVEMA EN EL PROYECTO ADAPT-IA, CENTRADO EN LA INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LAS TECNOLOGÍAS DEL LENGUAJE EN EUSKERA

INVEMA, unidad tecnológica de AFM Cluster, es uno de los participantes del proyecto ADAPT-IA, financiado por el Gobierno Vasco y la SPRI a través del programa ELKARTEK. El proyecto, liderado por Vicomtech, se centra en la investigación y desarrollo de inteligencia artificial aplicada a las tecnologías del lenguaje en Euskera. También participan UPV/EHU, la Asociación de la Industria Ferroviaria Española MAFEX, AIC-Automotive Intelligence Center, y el Centro de Terminología y Lexicografía UZEI.

El proyecto tiene como principal objetivo potenciar y naturalizar la integración de IA Adaptativa y técnicas de Machine Learning Operations en los procesos industriales de diferentes sectores vascos, explorando metodologías que optimicen su mantenimiento, adaptación y despliegue continuo de los modelos neuronales en producción. Todo ello combinando tanto las oportunidades que ofrece el potencial de la IA, como la creatividad y el conocimiento que la mente humana posee.

Se trabajan tres líneas de investigación principales, entre las que se encuentran la generación, compilación y estandarización del dato el por sector industrial; Tecnologías y metodologías de IA Adaptativa y MLOps (Machine Learning Operations), y finalmente Modelado de IA de Tecnologías del Lenguaje (TL).

Además, algunas de las aplicaciones potenciales del proyecto incluyen, por ejemplo, la extracción y estructuración de información (reportes, llamadas, emails, etc.) para mejorar la organización interna y con el propio cliente; la generación de nuevo contenido multilingüe (manuales técnicos, documentación, recursos, videos, etc.); o la mejora de la provisión de servicios de montaje, inspección y mantenimiento de instalaciones.

ADAPT-IA permite dar un salto cualitativo en el desarrollo de paradigmas de IA Adaptativa en Tecnologías del Lenguaje en euskera potenciadas con prácticas de Machine Learning Operations, mejorando notablemente los procesos actuales de curación y estructuración del dato en las empresas industriales vascas.